Ciudad de México 07 de diciembre de 2025.- La empresa especializada en identidad digital, Incode, ha anunciado el lanzamiento de «Deepsight», una nueva tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) diseñada para la detección y bloqueo de imágenes y videos falsificados (deepfakes) creados con IA. Esta herramienta se posiciona como la «más avanzada» en su campo, marcando un nuevo estándar en la defensa contra amenazas digitales.
Puntos Clave de la Tecnología
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Propósito: «Deepsight» fue desarrollada para «resolver el desafío» que presenta la IA generativa en la verificación de identidad, garantizando que cada archivo multimedia o documento sea real, y no sintético.
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Mecanismo de Detección: La tecnología analiza distintos aspectos del archivo multimedia en menos de 100 milisegundos a través de una estructura de tres capas:
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Percepción: Distingue entre rostros reales y rostros generados por modelos de IA.
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Integridad: Valida cámaras y dispositivos de origen para bloquear «señales virtuales» o archivos manipulados digitalmente.
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Comportamiento: Detecta microanomalías en el comportamiento humano que son imposibles de replicar por bots o modelos generativos.
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Precisión y Fiabilidad: Incode destacó que «Deepsight» fue probada en un estudio de la Universidad de Purdue (EE. UU.), donde demostró la «mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos» en comparación con otros sistemas comerciales y gubernamentales.
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Impacto en el Fraude: Ricardo Amper, CEO de Incode, señaló que «Deepsight» «restaura la confianza» y es crucial para combatir los deepfakes, considerados hoy en día como un «arma de fraude masivo». Por ejemplo, una institución bancaria que implementó esta tecnología logró reducir los falsos negativos del 12% al 5%, y el fraude del 0.5% al 0.1%.
El lanzamiento de esta herramienta refuerza la visión de Incode de construir el futuro de la identidad digital en un contexto donde «determinar si alguien es real se está convirtiendo en uno de los mayores desafíos tecnológicos de esta era.»
