Tecnologia

Inteligencia artificial, el desafío que redefine el futuro según Eric Schmidt

Ciudad de México, 15 de mayo de 2025.- La llegada de la inteligencia no humana representa un «gran acontecimiento» para la humanidad, advirtió Eric Schmidt, ex director ejecutivo y presidente de Google, durante una entrevista en TED2025. Schmidt sostuvo que la inteligencia artificial (IA) está «subestimada» y urgió a la sociedad a involucrarse activamente en su adopción y debate, advirtiendo que quienes no utilicen esta tecnología «no serán relevantes» en el futuro. El evento se grabó el 11 de abril de 2025 y reunió a expertos y líderes tecnológicos para analizar el impacto global de la lA, sus oportunidades y los riesgos que plantea su avance acelerado.

La «subestimación» de la lA y los avances recientes

De acuerdo con TED, Schmidt argumentó que la mayoría de las personas asocia la lA con herramientas como ChatGP 1, pero considera que el potencial de esta tecnología va mucho más allá. Recordó el hito de AlphaGo en 2016, cuando una inteligencia artificial desarrolló una jugada inédita en el juego de Go, superando la creatividad humana en un campo con 2.500 años de historia. Para Schmidt, ese momento marcó el inicio de una revolución tecnológica que hoy se acelera con sistemas capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas de manera autónoma.

El ex CEO de Google destacó que, en los últimos dos años, los avances en aprendizaje por refuerzo han permitido a la lA realizar tareas de planificación y estrategia, como se observa en modelos recientes de OpenAl y DeepSeek. Schmidt ilustró el salto tecnológico señalando que estos sistemas pueden redactar documentos complejos en minutos, empleando una capacidad de cómputo extraordinaria. «La IA está subestimada», afirmó, y anticipó que el futuro próximo estará marcado por agentes autónomos capaces de gestionar procesos empresariales completos, comunicándose entre sí en lenguaje natural.

Desafíos técnicos: energía, datos y computación

TED detalló que Schmidt identificó la energía y el hardware como los principales límites para el desarrollo de la IA. Explicó que, según cálculos recientes presentados ante el Congreso de Estados Unidos, el país necesitaría 90 gigavatios (GW) adicionales de energía para sostener la demanda de los centros de datos, el equivalente a construir 90 plantas nucleares, una meta que consideró inviable en el contexto actual.

Schmidt sugirió que países como Canadá, con abundante energía hidroeléctrica, podrían ser parte de la solución, aunque reconoció que las decisiones políticas dificultan este camino.

El ex directivo también señaló que la industria tecnológica enfrenta una escasez de datos, lo que obliga a generar información sintética para alimentar los modelos de lA. Además, subrayó que el aumento exponencial de la capacidad de cómputo, impulsado por mejoras en hardware y algoritmos, ha multiplicado por cien o incluso por mil la demanda de recursos para tareas de planificación avanzada. «El mayor problema es la energía y el hardware»‘, enfatizó Schmidt, y advirtió que la resolución de estos desafíos podría abrir la puerta a nuevas formas de conocimiento y descubrimiento científico.

Riesgos y dilemas: autonomía y pérdida de control

En cuanto a los riesgos, Schmidt abordó las preocupaciones sobre la autonomía de la lA, un tema que también fue tratado por el experto Yoshua Bengio durante el evento.

Bengio propuso detener el desarrollo de sistemas capaces de actuar de forma autónoma, una postura que Schmidt consideró legítima pero difícil de implementar en un mercado global competitivo. El ex CEO de Google argumentó que, en lugar de frenar la investigación, es necesario establecer límites claros y mecanismos de supervisión para evitar escenarios de pérdida de control.

Con información de: Infobae

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