TensorFlow, la librería de código abierto de Google para acelerar la adopción de la IA
Ciudad de México 2 de marzo de 2026.- TensorFlow es una librería de ‘software’ gratuita y de código abierto utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo (‘deep learning’), una disciplina más específica dentro del campo del machine learning (ML). Esta herramienta permite diseñar, entrenar y evaluar el rendimiento de redes neuronales, modelos computacionales capaces de identificar patrones y extraer conclusiones a partir de grandes volúmenes de datos.
Fue desarrollada por Google Brain, el equipo de investigación en IA y aprendizaje profundo de la división Google AI, inicialmente como un sistema propietario para uso interno de la compañía en el desarrollo de redes neuronales. En 2015, Google lanzó TensorFlow como ‘software’ de código abierto y, en 2019, presentó TensorFlow 2.0, una versión orientada a mejorar la facilidad de uso. Desde entonces, la herramienta ha seguido evolucionando mediante actualizaciones periódicas, siendo la última versión Tensorflow 2.20 y sus sucesivas actualizaciones (segunda mitad de 2025).
¿Para qué se utiliza TensorFlow?
“TensorFlow permite crear modelos adaptados a diferentes entornos y casos de uso desde cero, así como utilizar modelos preentrenados que pueden ajustarse fácilmente a necesidades específicas mediante ‘transfer learning’, explica David Muelas, científico de datos en BBVA AI Factory.
Además, al tratarse de una librería con foco en el aprendizaje profundo (Deep Learning), “está diseñada para la creación de modelos capaces de obtener mejores resultados a los del Machine Learning tradicional en entornos en los que hay amplia disponibilidad de dato”, añade Marcos Galletero, también científico de datos en BBVA AI Factory.
“Es una herramienta muy flexible, que se adapta bien a las necesidades particulares de las organizaciones o de los productos que se quieren desarrollar. Además, cuenta con un amplio soporte y puede integrarse fácilmente con los componentes más habituales del ecosistema de desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. Por todo ello, es una librería muy versátil para abordar distintos tipos de problemas —como análisis predictivo, personalización, automatización, procesamiento del lenguaje natural o visión artificial—, contribuyendo a mejorar la eficiencia y la competitividad empresarial”, concluye Muelas.