Rosana Rueda (BBVA): “Es imposible hablar de ‘reskilling’ sin hablar de inteligencia artificial”

Ciudad de México, 2 de abril de 2026.- BBVA está impulsando una evolución de su modelo de formación corporativa en todo el mundo para acompañar la velocidad con la que hoy los colaboradores necesitan aprender y resolver desafíos en su trabajo diario. En ese sentido, Rosana Rueda explicó que «es imposible hablar de ‘reskilling’ sin hablar de inteligencia artificial». La ejecutiva recordó que la IA actúa hoy como una gran aceleradora de cualquier práctica vinculada a la gestión del talento corporativo, ya que cuando una tecnología cambia la forma de trabajar, inevitablemente modifica la forma de aprender.

De la oferta estática al ecosistema de aprendizaje

En , este contexto ha generado un cambio estructural: se pasó de tener una oferta formativa estática a crear un ecosistema de aprendizaje que pone a la persona como protagonista de su propia formación y desarrollo. En este nuevo esquema, los contenidos dejaron de organizarse por temas aislados para estructurarse mediante trayectorias por habilidades estratégicas o ‘skills’ en distintos niveles de especialización. Para nutrir este ecosistema, la información se ofrece a través de múltiples recursos, combinando encuentros sincrónicos y asincrónicos, ‘podcasts’, videos y programas.

Además, la entidad promueve el aprendizaje colaborativo y autogestionado a través de comunidades de práctica y experiencias gamificadas. Un claro ejemplo de esto es su modelo tokenizado, donde cada hora de formación tiene un valor en «tokens» que luego pueden canjearse por otras experiencias de aprendizaje. Este sistema reconoce y valora no solo el tiempo de quien asiste para aprender, sino también el de quien imparte el conocimiento. A estas dinámicas se suman iniciativas como los ‘Viernes de Garage’, un formato inspirado en las primeras ‘startups’ que fomenta la autoformación mediante concursos para desarrollar nuevas tecnologías.

Los cuatro ejes de la transformación impulsada por IA

Esta transformación, potenciada por la inteligencia artificial, se apoya en cuatro ejes clave:

• La hiperpersonalización del aprendizaje, que permite adaptar contenidos en tiempo real al rol, nivel y ritmo de cada persona;
• La aceleración del ‘time to market’, que reduce drásticamente los tiempos de diseño e incorpora recursos interactivos de forma ágil;
• La integración del aprendizaje en el flujo de trabajo, convirtiéndolo en una herramienta cotidiana con la IA actuando como apoyo permanente, y
• El escalamiento del aprendizaje social, que democratiza el conocimiento interno permitiendo que los propios colaboradores generen y compartan contenidos curados por agentes inteligentes. De esta manera, la organización fortalece un modelo de aprendizaje más ágil, personalizado y colaborativo.